Project Details
Popular science description
En nyckel för att möjliggöra snabbare och mer kostnadseffektiva insatser i flyktingkriser är att kunna förstå var, när, hur framtida flyktingströmmar sker. Med hjälp av uppskattningar av framtida flyktingströmmar går det, med hjälp av vårt innovativa verktyg, att optimera UNHCRs nätverk av globala lager. Inledningsvis i projektet fokuserade vi på att kartlägga och förstå hur UNHCR arbetar med scenarioplanering. Vår analys visar att sammanställning av genererade scenarier ej sker systematiskt i förebyggande syfte utan ad-hoc i samband med en större
katastrof (t.ex. Syrienkrisen). Analysen av UNHCRs processer visar också på risker med att förlita sig på nuvarande scenarioplanering och därför har vi undersökt alternativ för att förutse framtida flyktingströmmar där UNHCR, enligt deras mandat, förväntas agera. Vi har identifierat och utvärderat tekniker för scenarioplanering samt identifierat och analyserat relevanta aktörer och datakällor (t.ex. INFORM, GPI, GCRI, UCDP). Parallellt har vi samarbetat med UNHCR i Budapest för att ta fram historisk leveransdata från deras datasystem. Med hjälp av historisk data, relevanta index och konfliktdata arbetar vi nu vidare med att generera en mängd scenarier för att uppskatta framtida flyktingströmmar. Dessa beräkningar använder vi sedan i verktyget för att optimera UNHCRs nätverk av globala lager. Under projektets gång har vi även analyserat UNHCRs datasystem och tillgängligheten av datakällor och datakvalitet. Vår slutsats är att UNHCR behöver göra betydande uppgraderingar (vilka är planerade för kommande år) innan det är möjligt att integrera vårt verktyg i systemet. Vi har därför, samråd med UNHCR, utvecklat en första version av verktyget
baserat på Excel.
katastrof (t.ex. Syrienkrisen). Analysen av UNHCRs processer visar också på risker med att förlita sig på nuvarande scenarioplanering och därför har vi undersökt alternativ för att förutse framtida flyktingströmmar där UNHCR, enligt deras mandat, förväntas agera. Vi har identifierat och utvärderat tekniker för scenarioplanering samt identifierat och analyserat relevanta aktörer och datakällor (t.ex. INFORM, GPI, GCRI, UCDP). Parallellt har vi samarbetat med UNHCR i Budapest för att ta fram historisk leveransdata från deras datasystem. Med hjälp av historisk data, relevanta index och konfliktdata arbetar vi nu vidare med att generera en mängd scenarier för att uppskatta framtida flyktingströmmar. Dessa beräkningar använder vi sedan i verktyget för att optimera UNHCRs nätverk av globala lager. Under projektets gång har vi även analyserat UNHCRs datasystem och tillgängligheten av datakällor och datakvalitet. Vår slutsats är att UNHCR behöver göra betydande uppgraderingar (vilka är planerade för kommande år) innan det är möjligt att integrera vårt verktyg i systemet. Vi har därför, samråd med UNHCR, utvecklat en första version av verktyget
baserat på Excel.
Status | Finished |
---|---|
Effective start/end date | 2015/01/01 → 2016/06/01 |
Collaborative partners
- Lund University (lead)
- BI Norwegian Business School
- Northeastern University
- United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR), Hungary
Subject classification (UKÄ)
- Engineering and Technology