Streamlining the evaluation of postural orientation using artificial intelligence

Bakgrund:
Nedsatt rörelsekvalité (postural orientering) är en riskfaktor för skada/sjukdom i knä och höft. Kliniska riktlinjer rekommenderar utvärdering av rörelsekvalité vid rehabilitering för att förbättra funktion och förebygga skador, men ingen systematisk metod rekommenderas. Visuell bedömning av postural orientation errors (POEs) har visat god validitet och reliabilitet men visuell bedömning är tidskrävande. Förbättrad teknologi, t.ex. artificiell intelligens (AI), kan användas för att göra bedömningen mer kliniskt genomförbar. Det övergripande målet med detta projekt är att effektivisera utvärderingen av rörelsekvalité i
verkliga miljöer, t.ex. hos fysioterapeuter och idrottsklubbar, genom att utveckla och validera en kliniskt användbar metod för att bedöma rörelsekvalité med hjälp av AI via en mobilapplikation.

Metod:
Flera kohorter kommer att användas för att inkludera variabilitet i data för validering av AI-modellerna (friska deltagare n=200, patienter med höft-/knäskada, populationer med hög risk för artros n=300). AI-modeller
kommer att utvecklas för att bedöma sex POEs (nedre extremitet och bål) som bra, nedsatt eller dåliga under utförandet av olika funktionella test. Visuell bedömning av POEs (av experter) och biomekanik (tredimensionell rörelseanalys) kommer att användas för att validera AI-modellernas bedömningar. En användarvänlig mobilapplikation kommer att utvecklas och ska i detta projekt testas och utvärderas av slutanvändare (tex fysioterapeuter och tränare) för att undersöka om de upplever den användarvänlig och användbar i verkliga miljöer.

Nedsatt rörelsekvalité är en riskfaktor för skada och trots detta så bedöms inte rörelsekvalité regelbundet idag. Det behövs ett standardiserat enkelt sätt att objektivt och tidseffektivt bedöma rörelsekvalité i verkligen miljöer. Syftet med projektet är att utveckla ett mobilbaserat AI system som smart, snabbt och säkert ska kunna användas i verkligen miljöer för att bedöma rörelsekvalité och som kan användas av personer utan expertkunskap inom rörelseanalys.