Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Stefan Larsson

Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter in Report › Research

463 Downloads (Pure)

Abstract

Den här kunskapsöversikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, nämligen profilering av konsumenter för kommersiella syften. I kunskapsöversikten tecknas kunskapsläget kring digital konsumentprofilering, framförallt utifrån en problematisering av detta rörliga och snabbt framväxande fält i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar frågor om konsumentskydd i en vidare mening över en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsaktörer.

Original language	Swedish
Title of host publication	Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området
Editors	Agne Sandberg
Place of Publication	Karlstad
Publisher	Konsumentverket
Pages	30-50
Number of pages	20
Volume	2017
Edition	1
Publication status	Published - 2017 Feb 7

Subject classification (UKÄ)

Social Sciences Interdisciplinary

Access to Document

Larsson 2017 Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningarFinal published version, 1.41 MBLicence: Unspecified

http://www.konsumentverket.se/globalassets/publikationer/produkter-och-tjanster/gemensamt/rapport-2017-1-antologi-konsumentverket.pdfLicence: Unspecified

Digitaliseringens konsekvenser ur ett konsumentperspektiv
Larsson, S. (PI)
2016/04/01 → 2018/12/31
Project: Research

5 Presentation
3 Media participation
3 Invited talk
1 Organisation of workshop/ seminar/ course

Nya Harry Potter-spelet säljer din hälsodata
Larsson, S. (Interviewee)
2019 Jun 29
Activity: Other › Media participation
Personuppgifter som betalningsmedel – Vilken roll spelar integritet i det datadrivna samhället?
Larsson, S. (Invited speaker)
2017 Dec 6
Activity: Talk or presentation › Invited talk
How everything is data…and the core challenges this brings
Larsson, S. (Keynote/plenary speaker)
2017 Sept 28
Activity: Talk or presentation › Invited talk

Cite this

Larsson, S. (2017). Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar. In A. Sandberg (Ed.), Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området (1 ed., Vol. 2017, pp. 30-50). Article 3 Konsumentverket. http://www.konsumentverket.se/globalassets/publikationer/produkter-och-tjanster/gemensamt/rapport-2017-1-antologi-konsumentverket.pdf

@inbook{2505ca65e33449b8baa1dd1b7f7494ac,

title = "Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar",

abstract = "Den h{\"a}r kunskaps{\"o}versikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, n{\"a}mligen profilering av konsumenter f{\"o}r kommersiella syften. I kunskaps{\"o}versikten tecknas kunskapsl{\"a}get kring digital konsumentprofilering, framf{\"o}rallt utifr{\aa}n en problematisering av detta r{\"o}rliga och snabbt framv{\"a}xande f{\"a}lt i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar fr{\aa}gor om konsumentskydd i en vidare mening {\"o}ver en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsakt{\"o}rer.",

keywords = "Konsumentprofilering, prediktiv analys, big data, informationsasymmetrier, stora data, datadriven innovation, black box society, r{\"a}ttsvetenskap",

author = "Stefan Larsson",

year = "2017",

month = feb,

day = "7",

language = "svenska",

volume = "2017",

pages = "30--50",

editor = "Agne Sandberg",

booktitle = "Kunskaps{\"o}versikter inom det konsumentpolitiska omr{\aa}det",

publisher = "Konsumentverket",

edition = "1",

}

Larsson, S 2017, Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar. in A Sandberg (ed.), Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området. 1 edn, vol. 2017, 3, Konsumentverket, Karlstad, pp. 30-50. <http://www.konsumentverket.se/globalassets/publikationer/produkter-och-tjanster/gemensamt/rapport-2017-1-antologi-konsumentverket.pdf>

TY - CHAP

T1 - Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

AU - Larsson, Stefan

PY - 2017/2/7

Y1 - 2017/2/7

N2 - Den här kunskapsöversikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, nämligen profilering av konsumenter för kommersiella syften. I kunskapsöversikten tecknas kunskapsläget kring digital konsumentprofilering, framförallt utifrån en problematisering av detta rörliga och snabbt framväxande fält i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar frågor om konsumentskydd i en vidare mening över en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsaktörer.

AB - Den här kunskapsöversikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, nämligen profilering av konsumenter för kommersiella syften. I kunskapsöversikten tecknas kunskapsläget kring digital konsumentprofilering, framförallt utifrån en problematisering av detta rörliga och snabbt framväxande fält i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar frågor om konsumentskydd i en vidare mening över en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsaktörer.

KW - Konsumentprofilering

KW - prediktiv analys

KW - big data

KW - informationsasymmetrier

KW - stora data

KW - datadriven innovation

KW - black box society

KW - rättsvetenskap

M3 - Kapitel i rapport

VL - 2017

SP - 30

EP - 50

BT - Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området

A2 - Sandberg, Agne

PB - Konsumentverket

CY - Karlstad

ER -

Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Abstract

Subject classification (UKÄ)

Access to Document

Projects

Digitaliseringens konsekvenser ur ett konsumentperspektiv

Activities

Nya Harry Potter-spelet säljer din hälsodata

Personuppgifter som betalningsmedel – Vilken roll spelar integritet i det datadrivna samhället?

How everything is data…and the core challenges this brings

Cite this