Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Stefan Larsson

Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter in Report › Research

491 Downloads (Pure)

Abstract

Den här kunskapsöversikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, nämligen profilering av konsumenter för kommersiella syften. I kunskapsöversikten tecknas kunskapsläget kring digital konsumentprofilering, framförallt utifrån en problematisering av detta rörliga och snabbt framväxande fält i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar frågor om konsumentskydd i en vidare mening över en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsaktörer.

Original language	Swedish
Title of host publication	Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området
Editors/authors	Agne Sandberg
Place of Publication	Karlstad
Publisher	Konsumentverket
Pages	30-50
Number of pages	20
Volume	2017
Edition	1
Publication status	Published - 2017 Feb 7

Subject classification (UKÄ)

Other Social Sciences

Access to Document

Larsson 2017 Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningarFinal published version, 1.41 MBLicence: Unspecified

http://www.konsumentverket.se/globalassets/publikationer/produkter-och-tjanster/gemensamt/rapport-2017-1-antologi-konsumentverket.pdfLicence: Unspecified

Digitaliseringens konsekvenser ur ett konsumentperspektiv
Larsson, S. (PI)
2016/04/01 → 2018/12/31
Project: Research

5 Presentation
3 Media participation
3 Invited talk
1 Organisation of workshop/ seminar/ course

Nya Harry Potter-spelet säljer din hälsodata
Larsson, S. (Interviewee)
2019 Jun 29
Activity: Other › Media participation
Personuppgifter som betalningsmedel – Vilken roll spelar integritet i det datadrivna samhället?
Larsson, S. (Invited speaker)
2017 Dec 6
Activity: Talk or presentation › Invited talk
How everything is data…and the core challenges this brings
Larsson, S. (Keynote/plenary speaker)
2017 Sept 28
Activity: Talk or presentation › Invited talk

Cite this

Larsson, S. (2017). Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar. In A. Sandberg (Ed.), Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området (1 ed., Vol. 2017, pp. 30-50). Article 3 Konsumentverket. http://www.konsumentverket.se/globalassets/publikationer/produkter-och-tjanster/gemensamt/rapport-2017-1-antologi-konsumentverket.pdf

@inbook{2505ca65e33449b8baa1dd1b7f7494ac,

title = "Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar",

abstract = "Den h{\"a}r kunskaps{\"o}versikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, n{\"a}mligen profilering av konsumenter f{\"o}r kommersiella syften. I kunskaps{\"o}versikten tecknas kunskapsl{\"a}get kring digital konsumentprofilering, framf{\"o}rallt utifr{\aa}n en problematisering av detta r{\"o}rliga och snabbt framv{\"a}xande f{\"a}lt i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar fr{\aa}gor om konsumentskydd i en vidare mening {\"o}ver en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsakt{\"o}rer.",

keywords = "Konsumentprofilering, prediktiv analys, big data, informationsasymmetrier, stora data, datadriven innovation, black box society, r{\"a}ttsvetenskap",

author = "Stefan Larsson",

year = "2017",

month = feb,

day = "7",

language = "svenska",

volume = "2017",

pages = "30--50",

editor = "Agne Sandberg",

booktitle = "Kunskaps{\"o}versikter inom det konsumentpolitiska omr{\aa}det",

publisher = "Konsumentverket",

edition = "1",

}

Larsson, S 2017, Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar. in A Sandberg (ed.), Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området. 1 edn, vol. 2017, 3, Konsumentverket, Karlstad, pp. 30-50. <http://www.konsumentverket.se/globalassets/publikationer/produkter-och-tjanster/gemensamt/rapport-2017-1-antologi-konsumentverket.pdf>

TY - CHAP

T1 - Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

AU - Larsson, Stefan

PY - 2017/2/7

Y1 - 2017/2/7

N2 - Den här kunskapsöversikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, nämligen profilering av konsumenter för kommersiella syften. I kunskapsöversikten tecknas kunskapsläget kring digital konsumentprofilering, framförallt utifrån en problematisering av detta rörliga och snabbt framväxande fält i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar frågor om konsumentskydd i en vidare mening över en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsaktörer.

AB - Den här kunskapsöversikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, nämligen profilering av konsumenter för kommersiella syften. I kunskapsöversikten tecknas kunskapsläget kring digital konsumentprofilering, framförallt utifrån en problematisering av detta rörliga och snabbt framväxande fält i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar frågor om konsumentskydd i en vidare mening över en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsaktörer.

KW - Konsumentprofilering

KW - prediktiv analys

KW - big data

KW - informationsasymmetrier

KW - stora data

KW - datadriven innovation

KW - black box society

KW - rättsvetenskap

M3 - Kapitel i rapport

VL - 2017

SP - 30

EP - 50

BT - Kunskapsöversikter inom det konsumentpolitiska området

A2 - Sandberg, Agne

PB - Konsumentverket

CY - Karlstad

ER -

Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Abstract

Subject classification (UKÄ)

Access to Document

Projects

Digitaliseringens konsekvenser ur ett konsumentperspektiv

Activities

Nya Harry Potter-spelet säljer din hälsodata

Personuppgifter som betalningsmedel – Vilken roll spelar integritet i det datadrivna samhället?

How everything is data…and the core challenges this brings

Cite this