Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingChapter in Report

Bibtex

@inbook{2505ca65e33449b8baa1dd1b7f7494ac,
title = "Digital konsumentprofilering – stora data, prediktiv analys och policyutmaningar",
abstract = "Den h{\"a}r kunskaps{\"o}versikten fokuserar en viktig del av vad jag i en tidigare rapport (Larsson, 2016) kallar en tilltagande informationsasymmetri, n{\"a}mligen profilering av konsumenter f{\"o}r kommersiella syften. I kunskaps{\"o}versikten tecknas kunskapsl{\"a}get kring digital konsumentprofilering, framf{\"o}rallt utifr{\aa}n en problematisering av detta r{\"o}rliga och snabbt framv{\"a}xande f{\"a}lt i relation till konsumentens intressen, vilket inkluderar fr{\aa}gor om konsumentskydd i en vidare mening {\"o}ver en rad branscher och ett komplext samspel av marknadsakt{\"o}rer.",
keywords = "Konsumentprofilering, prediktiv analys, big data, informationsasymmetrier, stora data, datadriven innovation, black box society, r{\"a}ttsvetenskap",
author = "Stefan Larsson",
year = "2017",
month = "2",
day = "7",
language = "svenska",
volume = "2017",
pages = "30--50",
editor = "Agne Sandberg",
booktitle = "Kunskaps{\"o}versikter inom det konsumentpolitiska omr{\aa}det",
publisher = "Konsumentverket",
edition = "1",

}