Innan jag började som doktorand tog jag en masterexamen i fysik vid Lunds universitet, med fokus på maskininlärning och datorbaserade modeller applicerade på biologiska system.

Direkt omprogrammering är en teknik för att omvandla en typ av celler till en annan. I min forskning analyserar jag genuttryck hos celler som blir omprogrammerade från gliaceller till PVALB-neuroner. PVALB-neuroner är essentiella för att behandla neurologiska sjukdomar såsom Alzheimers, medan det finns ett överflöd av gliaceller i hjärnan. Jag predikterar nya transkriptionsfaktorer som är viktiga för en effektiv konvertering till PVALB, för att förbättra våra omprogrammeringsprotokoll.

Jag utvecklar också maskininlärningsmodeller för att klassificera hudtumörer och deras utbredning. I projektet använder vi hyperspektrala bilder med syftet att ställa säkra, patient-specifika diagnoser som ska hjälpa kirurger att fatta beslut.