Mitt doktorand projekt går ut på att bidra med ny kunskap om antropogena utsläpp av aerosoler i Europa. Jag använder numeriska modeller för att simulera hur aerosoler rör sig och interagerar i atmosfären. Genom att kombinera modeller med mätningar kan man få fram hur mycket och av vilken typ av partiklar som släpps ut. Detta ska, i förlänging, användas för att studera hur partiklarna påverkar klimat och hälsa.

I första delen av projektet så är målet att validera och förbättra de nuvarande bästa utsläpps-uppskattningar av sot i Europa, genom att använda inverse modellering. I inverse modellering relaterar man modeller med observationer och nuvarande bästa utsläpps-uppskattningar. Detta resulterar i nya uppskattningar med mindre osäkerheter. Partiklar i atmosfären, och framförallt sot, är en av de största osäkerheterna i klimatmodeller, varför det är extra viktigt att veta hur mycket som släpps ut. 

I andra delen av projektet är målet att förbättra hur utsläpp av partiklar från fordons avgaser är representerade i globala klimatmodeller. Mer specifikt partiklar som inte bildas i förbränningsprocessen, utan när avgasen kommer i kontakt med luften. Dessa kallas sekundära utsläpp. Bättre representation av bildandet av dessa partiklar är ett sätt att minska osäkerheterna i klimatmodeller.