Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Fingeravtryck
Utforska forskningsämnen där Ilayda Yaman är aktiv. Dessa ämnesetiketter kommer från personens arbeten. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.
- 1 Liknande profiler
Samarbeten under de senaste fem åren
Externa samarbeten med länder/områden de senaste 5 åren
-
LuViRA Dataset Validation and Discussion: Comparing Vision, Radio, and Audio Sensors for Indoor Localization
Yaman, I., Tian, G., Tegler, E., Gulin, J., Challa, N., Tufvesson, F., Edfors, O., Åström, K., Malkowsky, S. & Liu, L., 2024 sep. 20, I: IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation. s. 240-250 11 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
Öppen tillgång -
The LuViRA Dataset: Synchronized Vision, Radio, and Audio Sensors for Indoor Localization
Yaman, I., Tian, G., Larsson, M., Persson, P., Sandra, M., Dürr, A., Tegler, E., Challa, N., Garde, H., Tufvesson, F., Åström, K., Edfors, O. & Liu, L., 2024 aug. 8, 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., s. 11920-11926Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
-
Deep-Learning Based High-Precision Localization with Massive MIMO
Tian, G., Yaman, I., Sandra, M., Cai, X., Liu, L. & Tufvesson, F., 2023 nov., (Accepted/In press) I: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
Öppen tillgångFil262 Nedladdningar (Pure) -
High-Precision Machine-Learning Based Indoor Localization with Massive MIMO System
Tian, G., Yaman, I., Sandra, M., Cai, X., Liu, L. & Tufvesson, F., 2023 maj 1, ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., s. 3690-3695 6 s.Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
-
FLoPAD-GRU: A Flexible, Low Power, Accelerated DSP for Gated Recurrent Unit Neural Network
Yaman, I., Andersen, A., Ferreira, L. & Rodrigues, J., 2021 aug. 23, Proceedings - 34th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design, SBCCI 2021. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings - 34th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design, SBCCI 2021).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
Projekt
- 1 Aktiva
-
NextG2Com: Nästa generations kommunikations- och beräkningsinfrastrukturer och applikationer (NextG2Com)
Kihl, M. (PI), Runeson, P. (CoPI), Schuber, P. (Projektkoordinator), Tufvesson, F. (Forskare), Edfors, O. (Forskare), Krueger, V. (Forskare), Söderberg, E. (Forskare), Aminifar, A. (Forskare), Johansson, A. (Forskare), Cai, X. (Forskare), Liu, L. (Forskare), Lau, B. K. (Forskare), Stenmark, M. (Forskare), Topp, E. A. (Forskare), Gehrmann, C. (Forskare), Engström, E. (Forskare), Borg, M. (Forskare), Tärneberg, W. (Forskare), Johnsson, C. (Forskare), Willhammar, S. (Forskare), Li, X. (Forskare), Li, J. (Forskarstuderande), Xu, Y. (Forskarstuderande), Al-Ameri, A. (Forskarstuderande), Khosravi, H. (Forskarstuderande), Nelson, C. (Forskarstuderande), Gupta, R. (Forskarstuderande), Wagner, M. (Forskarstuderande), Heander, L. (Forskarstuderande), Kristoffersson Lind, S. (Forskarstuderande), Rydenfält, C. (Forskare), Yaman, I. (Forskarstuderande), Abtahi Fahliani, A. (Forskare), Sanchez, J. (Forskarstuderande), Song, Q. (Forskarstuderande), Ertürk, E. (Forskarstuderande), Jena, A. (Forskarstuderande), Orucevic-Alagic, A. (Forskare), Hagatulah, N. (Forskarstuderande), Ismail, H. (Forskarstuderande), Palesetti, P. (Forskarstuderande), Bergman, E. (Forskarstuderande) & Bexell, A. (Forskarstuderande)
Swedish Government Agency for Innovation Systems (Vinnova)
2024/01/01 → 2028/12/31
Projekt: Forskning