Återgå till huvudnavigering
Återgå till sök
Gå direkt till huvudinnehållet
Lunds universitet Hem
English
Svenska
Hem
Profiler
Forskningsoutput
Projekt
Enheter
Infrastruktur
Aktiviteter
Priser och utmärkelser
Sök efter expertis, namn eller tillhörighet
Ilayda Yaman
Doktorand
Doktorand
,
Integrerade elektroniksystem
Profilområdesmedlem
,
LTH profilområde: AI och digitalisering
Profilområdesmedlem
,
LU profilområde: Naturlig och artificiell kognition
Doktorand
,
ELLIIT: the Linköping-Lund initiative on IT and mobile communication
Doktorand
,
NEXTG2COM – ett Vinnova kompetenscenter inom Avancerad Digitalisering
E-postadress
ilayda.yaman
eit.lth
se
Översikt
Fingeravtryck
Nätverk
Forskningsoutput
(5)
Projekt
(1)
Liknande profiler
(12)
Fingeravtryck
Utforska forskningsämnen där Ilayda Yaman är aktiv. Dessa ämnesetiketter kommer från personens arbeten. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.
Sortera efter
Vikt
Alfabetisk ordning
Computer Science
localization algorithm
100%
User
66%
Testbed
66%
Machine Learning
50%
Digital Signal Processor
50%
MIMO Systems
50%
Validation Dataset
50%
Algorithms
50%
Motion Capture
50%
Measurement Unit
50%
Transmit Antenna
50%
Channel Response
50%
service robot
50%
Channel Estimation
50%
System on a Chip
25%
Comparative Analysis
25%
Massive MIMO
25%
Evaluation
25%
Comparative Evaluation
25%
Machine Learning Algorithm
25%
System Complexity
25%
array antenna
16%
Parallel Processing
16%
Training Process
16%
Training Data
16%
Processing Chain
16%
Wireless System
16%
Hardware Accelerator
12%
Recurrent Neural Network
12%
Memory Requirement
12%
Memory Access
12%
Memory Capacity
12%
Memory Bandwidth
12%
Power Efficiency
12%
Energy Dissipation
12%
Bandwidth Requirement
12%
Engineering
Dataset
100%
Sensor
100%
High Precision
56%
Massive MIMO
56%
Tasks
37%
Pipeline
33%
Measurement Campaign
33%
Localization Accuracy
22%
Environment
18%
Network Training
16%
Centimeter
16%
Antenna Arrays
16%
Output System
16%
Performance
16%
Nyquist Frequency
16%
Ground Truth
14%
Sensor Fusion
13%
Degree of Freedom
7%
Sensor Data
7%
Capture System
7%
Input Multiple
7%
Maps
7%
Inertial Measurement
7%
Units of Measurement
7%
Antenna
7%
Development
6%
Guidelines
6%
Calibration
6%
Machine Learning Algorithm
6%
Using Sensor
6%
Reliability
6%
