Mitt doktorandprojekt handlar om att öka förståelsen för marina ekosystem och sötvattensekosystem med hjälp av maskinseende och nya optiska tekniker. Projektet är en kombination av utveckling av optisk hårdvara för datainsamling och utveckling av maskininlärningsalgoritmer för dataanalys. Min forskning består av flera projekt. Det första fokuserar på hur luft-vattengränssnittet påverkar planktons vertikala migration. Detta projekt består av laboratorieexperiment och fälttester. Det andra projektet handlar om att utforma ett in-situ zooplanktonavbildningssystem som syftar till att avbilda gelatinösa zooplankton. Bilderna analyseras med hjälp av AI-driven detektering och klassificering av de avbildade planktonen för att leverera räkningsdata till slutanvändaren. Målet med detta projekt är att förbättra övervakningen av gelatinösa djurplankton i svenska hav.