Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Personlig profil
Forskning
Jag forskar på algoritmer inom datorseende som kombinerar inlärningsbaserade metoder med geometri, inom ELLIIT-projektet Geometrically Constrained Learning for Vision.
Undervisning
Jag undervisar i de avancerade kurserna Maskininlärning och Datorseende, samt de grundläggande matematikkurserna Endimensionell analys och Linjär algebra.
Fria nyckelord
- Datorseende
- Maskininlärning
Fingeravtryck
Utforska forskningsämnen där Jonathan Astermark är aktiv. Dessa ämnesetiketter kommer från personens arbeten. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.
- 1 Liknande profiler
Samarbeten under de senaste fem åren
Externa samarbeten med länder/områden de senaste 5 åren
-
Efficient Two-view Estimation using Richer Geometric Correspondences
Astermark, J., 2025 mars 18, Lund: Lunds universitet. 92 s.Forskningsoutput: Avhandling › Licentiatavhandling
Fil39 Nedladdningar (Pure) -
Fast Relative Pose Estimation using Relative Depth
Astermark, J., Ding, Y., Larsson, V. & Heyden, A., 2024, Proceedings - 2024 International Conference on 3D Vision, 3DV 2024. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., s. 873-881 9 s. (Proceedings - 2024 International Conference on 3D Vision, 3DV 2024).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
-
Noisy One-Point Homographies are Surprisingly Good
Ding, Y., Astermark, J., Oskarsson, M. & Larsson, V., 2024, Proceedings - 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024. IEEE Computer Society, s. 5125-5134 10 s. (Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review