Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Personlig profil
Forskning
För mer information - gå till den engelska versionen av denna sida.
For more information - go to the English version of this page.
Expertis relaterad till FN:s globala mål
2015 godkände FN:s medlemsstater 17 Globala mål för en hållbar utveckling, för att utrota fattigdomen, skydda planeten och garantera välstånd för alla. Den här personens arbete relaterar till följande Globala mål:
Ämnesklassifikation (UKÄ)
- Sannolikhetsteori och statistik
Fingeravtryck
Utforska forskningsämnen där Najmeh Abiri är aktiv. Dessa ämnesetiketter kommer från personens arbeten. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.
- 1 Liknande profiler
Samarbeten under de senaste fem åren
Externa samarbeten med länder/områden de senaste 5 åren
Forskningsoutput
-
Input precision, output excellence: the importance of data quality control and method selection in disease risk mapping —authors’ reply
Farooq, Z., Rocklöv, J., Wallin, J., Abiri, N., Sewe, M. O., Sjödin, H. & Semenza, J. C., 2024 juli, I: The Lancet Regional Health - Europe. 42, 100947.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Debate/Note/Editorial › Peer review
Öppen tillgång -
Artificial intelligence to predict West Nile virus outbreaks with eco-climatic drivers
Farooq, Z., Rocklöv, J., Wallin, J., Abiri, N., Sewe, M. O., Sjödin, H. & Semenza, J. C., 2022, I: The Lancet Regional Health - Europe. 17, 100370.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
Öppen tillgång -
Deep learning for inverse problems in quantum mechanics
Lantz, V., Abiri, N., Carlsson, G. & Pistol, M. E., 2021 maj 5, I: International Journal of Quantum Chemistry. 121, 9Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
Öppen tillgång -
Establishing strong imputation performance of a denoising autoencoder in a wide range of missing data problems
Abiri, N., Linse, B., Edén, P. & Ohlsson, M., 2019 nov. 6, I: Neurocomputing. 365, s. 137-146 10 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
-
Statistical inference with deep latent variable models
Abiri, N., 2019, Lund: Lund University, Faculty of Science.Forskningsoutput: Avhandling › Doktorsavhandling (sammanläggning)
Projekt
- 1 Avslutade
-
Statistical inference with deep latent variable models
Abiri, N. (Forskare), Ohlsson, M. (Forskare), Peterson, C. (Forskare) & Edén, P. (Forskare)
2014/11/01 → 2019/10/31
Projekt: Avhandling
Aktiviteter
-
AI Lund WS: AI & ML Technologies
Wisbrant, J. (organisatör), Karlsson, M. (talare), Klang, M. (talare), Abiri, N. (talare), Johnander, J. (talare), Green, M. (talare), Gärtner, E. (talare) & Wisbrant, J. (ordförande)
2019 aug. 30Aktivitet: Deltagit i eller arrangerat evenemang › Organiserat av föreläsning/debatt/seminarium för allmänheten
-
The rise of creative machines - GAN Technology for Fake Data as Resource
de Vries, K. (organisatör), Larsson, S. (organisatör), Wisbrant, J. (organisatör), Åström, K. (organisatör), Petzka, H. (inbjuden talare), Abiri, N. (inbjuden talare) & Jonsson, H. (inbjuden talare)
2019 aug. 27Aktivitet: Deltagit i eller arrangerat evenemang › Arrangerat workshop/ seminarium/ kurs