Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Personlig profil
Expertis relaterad till FN:s globala mål
2015 godkände FN:s medlemsstater 17 Globala mål för en hållbar utveckling, för att utrota fattigdomen, skydda planeten och garantera välstånd för alla. Den här personens arbete relaterar till följande Globala mål:
Fingeravtryck
Utforska forskningsämnen där Niels Christian Overgaard är aktiv. Dessa ämnesetiketter kommer från personens arbeten. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.
- 1 Liknande profiler
Samarbeten under de senaste fem åren
Externa samarbeten med länder/områden de senaste 5 åren
Forskningsoutput
-
Artificial intelligence for detection of prostate cancer in biopsies during active surveillance
Arvidsson, I., Svanemur, E., Marginean, F., Simoulis, A., Overgaard, N. C., Åström, K., Heyden, A., Krzyzanowska, A. & Bjartell, A., 2024, (E-pub ahead of print) I: BJU International.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
Öppen tillgång -
Systematic Augmentation in HSV Space for Semantic Segmentation of Prostate Biopsies
Winzell, F., Arvidsson, I., Overgaard, N. C., Åström, K., Marginean, F.-E., Bjartell, A., Krzyzanowska, A., Simoulis, A. & Heyden, A., 2023 apr. 26, Image Analysis: 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023, Proceedings, Part II. Springer, s. 293-308 (Lecture Notes in Computer Science; vol. 13886).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
-
Classification of point-of-care ultrasound in breast imaging using deep learning
Karlsson, J., Arvidsson, I., Sahlin, F., Åström, K., Overgaard, N. C., Lång, K. & Heyden, A., 2023, Medical Imaging 2023: Computer-Aided Diagnosis. Iftekharuddin, K. M. & Chen, W. (red.). SPIE, 124650Y. (Proceedings of SPIE; vol. 12465).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
-
Deep learning prediction of quantitative coronary angiography values using myocardial perfusion images with a CZT camera
Arvidsson, I., Davidsson, A., Overgaard, N. C., Pagonis, C., Åström, K., Good, E., Frias-Rose, J., Heyden, A. & Ochoa-Figueroa, M., 2023, I: Journal of Nuclear Cardiology. 30, 1, s. 116-126Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
-
Machine learning algorithm for classification of breast ultrasound images
Karlsson, J., Ramkull, J., Arvidsson, I., Heyden, A., Åström, K., Overgaard, N. C. & Lång, K., 2022 apr. 4, Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis. SPIE, Vol. 12033. 11 s.Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
-
Breast Cancer Diagnostics in Low Resource Settings Using Point of Care Ultrasound and Deep Learning
Arvidsson, I. (PI), Lång, K. (CoPI), Karlsson, J. (Forskare), Heyden, A. (Forskare), Overgaard, N. C. (Forskare) & Sahlin, F. (Forskare)
Analytic Imaging Diagnostics Arena, AIDA
2024/01/01 → 2024/12/31
Projekt: Forskning
-
Deep learning based evaluation of coronary artery disease and estimation of quantitative coronary angiography using myocardial perfusion imaging
Arvidsson, I. (Forskare), Ochoa-Figueroa, M. (Forskare), Åström, K. (Forskare), Heyden, A. (Forskare) & Overgaard, N. C. (Forskare)
2023/01/01 → 2024/12/31
Projekt: Forskning
-
eSSENCE@LU 8:7 - Breast cancer diagnosis using pocket-sized ultrasound device and Deep Learning
Heyden, A. (PI), Lång, K. (PI), Karlsson, J. (Forskarstuderande), Arvidsson, I. (Forskare), Overgaard, N. C. (Forskare) & Åström, K. (Forskare)
2022/01/01 → 2023/12/31
Projekt: Forskning