Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Projektinformation
Beskrivning
Breast cancer is the most common cancer type globally. The survival in low- and middle income countries is poor. An important contributing factor is limited access to breast imaging for a timely diagnosis. In this project, the aim is to develop AI-based decision support for point-of-care-ultrasound that could provide cost effective and accessible breast diagnostics in low-resource settings.
| Status | Slutfört |
|---|---|
| Gällande start-/slutdatum | 2022/01/01 → 2024/12/31 |
FN:s Globala mål
År 2015 godkände FN:s medlemsstater 17 Globala mål för en hållbar utveckling, utrota fattigdomen, skydda planeten och garantera välstånd för alla. Projektet relaterar till följande Globala mål:
Forskningsoutput
- 1 Konferenspaper i proceeding
-
Machine learning algorithm for classification of breast ultrasound images
Karlsson, J., Ramkull, J., Arvidsson, I., Heyden, A., Åström, K., Overgaard, N. C. & Lång, K., 2022 apr. 4, Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis. SPIE, Vol. 12033. 11 s.Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/Conference proceeding › Konferenspaper i proceeding › Peer review
Projekt
- 1 Avslutade
-
Breast Cancer Diagnostics in Low Resource Settings Using Point of Care Ultrasound and Deep Learning
Arvidsson, I. (PI), Lång, K. (CoPI), Karlsson, J. (Forskare), Heyden, A. (Forskare), Overgaard, N. C. (Forskare) & Sahlin, F. (Forskare)
Analytic Imaging Diagnostics Arena, AIDA
2024/01/01 → 2024/12/31
Projekt: Forskning