Tidig förutsägelse av cerebral pares hos små barn genom användning av allmän rörelsebedömning med en smarttelefonapplikation i Danmark

Cerebral pares (CP) är den vanligaste fysiska funktionsnedsättningen hos
barndom. Cirka 2-2,5/1000 barn har CP med påverkad muskeltonus, rörelse och
motorik, ofta åtföljd av smärta, epilepsi och intellektuella, kommunikations- och
beteendestörning. Tidig upptäckt av CP är svårt men viktigt för att minimera
konsekvenserna av neuro-utvecklingsstörning genom att kunna sätta in en tidig och rätt behandling. General Movement Assessment (GMA), en observationsmetod för klassificering av spontana rörelser hos spädbarn, är för närvarande den mest exakta metoden för tidig identifiering av CP.

I projektet undersöks hur en mobilapplikation kan användas som hjälpmedel för att identifiera eller utesluta cerebral pares hos barn. Normalt kallas de barn som har en ökad risk för cerebral pares till en fysioterapeut för bedömning av deras motoriska utvecklingsnivå och rörelsekvalitet. I projektet testas att låta föräldrarna använda en mobilapplikation för att kunna göra videoinspelningar hemma vid en tidpunkt, som passar familjen och barnet och med ett knapptryck skickas videon för bedömning.

Genom att observera barnens spontana beteende och motorik kan läkare och fysioterapeuter sedan identifiera eller utesluta cerebral pares hos barnen. I projektet testas även att låta AI delta i analysen av det filmade materialet.

Studien involverar 130 föräldrar på fyra neonatalkliniker i Köpenhamn och inkluderar både barnens och föräldrarnas perspektiv.

Projektet ingår som en del i det av FORTE finansierade forskningsprogrammet eChildhealth.