Improving hydrological modelling in cold regions using satellite remote sensing and machine learning techniques

Mohammadi, Babak (Forskare)
Duan, Zheng (Handledare)
Pilesjö, Petter (Biträdande handledare)

Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Projekt: Avhandling

Status	Slutfört
Gällande start-/slutdatum	2021/01/01 → 2024/10/23

Ämnesklassifikation (UKÄ)

Naturgeografi
Vattenteknik
Jordobservationsteknik

Fria nyckelord

Hydrological Modelling
Hydroinformatics
Remote Sensing
Machine Learning
Snow Hydrology
Water Resources

4 Artikel i vetenskaplig tidskrift

Integrating machine learning with process-based glacio-hydrological model for improving the performance of runoff simulation in cold regions
Mohammadi, B., Gao, H., Pilesjö, P., Tuo, Y., Guo, R. & Duan, Z., 2025 feb. 24, I: Journal of Hydrology. 656, 132963.
Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review

Öppen tillgång
Improving glacio-hydrological model calibration and model performance in cold regions using satellite snow cover data
Mohammadi, B., Gao, H., Pilesjö, P. & Duan, Z., 2024 feb., I: Applied water science. 14, 3, 55.
Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review

Öppen tillgång
The superiority of the Adjusted Normalized Difference Snow Index (ANDSI) for mapping glaciers using Sentinel-2 multispectral satellite imagery
Mohammadi, B., Pilesjö, P. & Duan, Z., 2023 sep., I: GIScience and Remote Sensing. 60, 1
Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review

Öppen tillgång