Ledarskap genom algoritmer: Förändringen av ledarskap i digitaliserade arbetsmiljöer

Projektet undersöker utvecklingen och tillämpningen av digitala ledarskapsverktyg i högpresterande organisationer (‘high-performance organizations’, HPOs). Vårt mål är att få insikt i hur datadriven analys förändrar ledarskapets karaktär i digitaliserade arbetsmiljöer. Utvecklingen inom artificiell intelligens och maskininlärning har drivit fram användningen av algoritmer i nästan alla industrisektorer. Ändå har få studier undersökt hur AI-stödda verktyg påverkar utformningen av ledarskap, som ju i sig är en social påverkansprocess. Projektet utforskar således de utmaningar som organisationer står inför där mänskliga ledaregenskaper blandas med automatiserade processer. Empiriskt fokuserar vi på hur chefer och arbetsledare styr med hjälp av algoritmer inom tekniksektorn i Sverige. Projektet kommer att studera organisationer där ledarskap baseras på en kombination av mänskligt och algoritmiskt beslutsfattande. Projektet utforskar två forskningsfrågor: 1) Hur förändras ledarskap av algoritmer? 2) Hur påverkar data-driven analys relationen mellan ledare och medarbetare? Dessa frågor är relevanta av två huvudsakliga skäl. För det första så påverkar algoritmer hur ledarskapsområden som strategisk planering, medarbetarutveckling och motivation utformas. Det blir därmed avgörande att förstå hur ledare anammar och interagerar med dessa nya teknologier. För det andra, har användandet av algoritmer etiska implikationer. Det är därför viktigt att undersöka hur ledare handskas med de moraliska dilemman som uppstår i en digitaliserad arbetsmiljö.