Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Projektinformation
Beskrivning
The project combines artificial intelligence (especially deep learning for natural language processing and computer vision), bioinformatics, cell biology, large-scale microscopy-based screening and functional genomics to understand the regulation of cell death and lysosome function, their changes in various diseases and how these processes can be manipulated for therapies.
| Status | Pågående |
|---|---|
| Gällande start-/slutdatum | 2017/01/01 → 2023/12/31 |
Finansiering
- Thorsten och Elsa Segerfalks Stiftelse för främjande av medicinsk vetenskaplig forskning och utbildning
- Stiftelsen Sigurd och Elsa Goljes Minne
- Crafoordska stiftelsen
- Hjärnfonden
- Swedish Research Council
- Stiftelsen Längmanska kulturfonden
- Fabrikant Einar Willumsens Mindelegat
- Kungliga Fysiografiska Sällskapet i Lund
Forskningsoutput
-
An annotated high-content fluorescence microscopy dataset with Hoechst 33342-stained nuclei and manually labelled outlines
Arvidsson, M., Rashed, S. K. & Aits, S., 2023 feb., I: Data in Brief. 46, 108769.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review
Öppen tillgång -
EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text
Ahmed, R., Berntsson, P., Skafte, A., Kazemi Rashed, S., Klang, M., Barvesten, A., Olde, O., Lindholm, W., Lamarca Arrizabalaga, A., Nugues, P. & Aits, S., 2023 apr. 16, arXiv.org.Forskningsoutput: Working paper/Preprint › Preprint (i preprint-arkiv)
-
An annotated high-content fluorescence microscopy dataset with Hoechst 33342-stained nuclei and manually labelled outlines: Dataset record
Arvidsson, M., Kazemi Rashed, S. & Aits, S., 2022 juni 17, Zenodo.Forskningsoutput: Övriga bidrag › Övrigt › Forskning
Öppen tillgång
Projekt
- 5 Aktiva
-
Biomedical text mining for systems biology
Aits, S., Nugues, P., Frid, J., Klang, M., Ahmed, R. & Kazemi Rashed, S.
2019/04/01 → …
Projekt: Forskning