Models of Conceptualisation and Categorisation in Social and Economic Interactions

Nationalekonomer och andra matematiskt inriktade samhällsvetare använder spelteori för att analysera beteende i interaktiva beslutssituationer. Sitt namn till trots kan spelteorin tillämpas, inte bara på klassiska spel som poker, utan på i stort sett alla former av sociala och ekonomiska interaktioner – vare sig det rör sig om samarbete eller konflikt, marknadsutbyten eller organisationer.

Inom spelteorin representeras den sociala interaktionen i fråga av ett ”spel”. Ett spel består av ett antal spelare, de handlingsalternativ de har, samt en beskrivning av hur spelarna värderar de olika möjliga utfallen som kan bli resultatet av olika spelares handlingar. Därtill behövs en beskrivningen av vilka spelare som fattar beslut när, samt vad de då vet om vad andra har gjort.

Varje sådant spel är oundvikligen en stark förenkling den verkliga interaktionen som skall beskrivas. Vanligen har vi ett i obegränsat antal handlingsmöjligheter. Vi har inte någon fullständig bild av vilka andra människor vi påverkar, och vars handlingar påverkar oss. Konsekvenserna av våra handlingar är följakligen svåröverblickbara. För att kunna representera verkligheten som ett spel så måste mycket av denna komplexitet skalas bort.

En viss grad av förenkling är dock nödvändig i all form av vetenskaplig förklaring och allt modellbygge. På ett liknade sätt måste människor göra förenklingar när de ställs inför verkliga beslut. De behöver dela upp den komplexa väven av sociala interaktioner i mer hanterliga bitar, för att kunna förstå vilka valmöjligheter de har, samt för att kunna utvärdera deras konsekvenser.

Det här projektet kommer att utarbeta spelteoretiska och statistiska modeller som tar hänsyn till hur vår förmåga att begreppsliggöra och kategorisera tillåter oss att förenkla vår sociala miljö, så att den blir förståelig och förutsägbar.

För det första utvecklar vi en modell av hur människor delar upp sociala interaktioner i ”situationer”, vilka behandlas som avgränsade spel. Vi använder situationsbegreppet för att utveckla en ny teori för sociala normer, som tar särskild hänsyn till att sociala normer förutsätter en delad förståelse av vilken situation man befinner sig i.

För det andra utvecklar vi modeller för hur de kategorier som används för att förstå en social interaktion påverkar beteende, samtidigt som beteende påverkar vilka kategoriseringar som används.

För det tredje analyserar vi statistiska metoder med relevans för kategorisering och begreppsliggörande. Framförallt kommer ”regressionsträd” att undersökas med icke-parametriska statistiska metoder.