Forskningsoutput per år
Forskningsoutput per år
Sammanfattning
We created an AI support for diagnosis in dyspneic adults at time of triage in the emergency department.
Complete data from an entire regional health care system was analyzed, to find AI-derived, unknown, important diagnostic predictors. Most important were prior diagnoses of heart failure or COPD, daily smoking, atrial fibrillation/flutter, life difficulties and maternal care.
Sensitivity for AHF, eCOPD and pneumonia was 75%, 93%, and 54%, respectively, with a specificity above 75%.
Each patient visit received an individual graph with the AI´s underlying decision basis.
Complete data from an entire regional health care system was analyzed, to find AI-derived, unknown, important diagnostic predictors. Most important were prior diagnoses of heart failure or COPD, daily smoking, atrial fibrillation/flutter, life difficulties and maternal care.
Sensitivity for AHF, eCOPD and pneumonia was 75%, 93%, and 54%, respectively, with a specificity above 75%.
Each patient visit received an individual graph with the AI´s underlying decision basis.
| Originalspråk | engelska |
|---|---|
| Status | Published - 2023 sep. |
| Evenemang | European Emergency Medicine Congress 2023 - Barcelona, Spanien Varaktighet: 2023 sep. 17 → 2023 sep. 20 |
Konferens
| Konferens | European Emergency Medicine Congress 2023 |
|---|---|
| Land/Territorium | Spanien |
| Ort | Barcelona |
| Period | 2023/09/17 → 2023/09/20 |
Ämnesklassifikation (UKÄ)
- Kardiologi
Fria nyckelord
- Artificiell intelligens
- AI
- Dyspne
Tillgång till dokument
Fingeravtryck
Utforska forskningsämnen för ”Design of an AI Support for Diagnosis of Dyspneic Adults at Time of Triage in the Emergency Department”. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.Forskningsoutput
- 1 Doktorsavhandling (sammanläggning)
-
Exploring Artificial Intelligence in Emergency Medicine for Predicting Disposition, Death, and Diagnosis
Bidragets översatta titel :Prediktion av död, diagnos och inläggningsbeslut på akutmottagningen med hjälp av artificiell intelligens Forskningsoutput: Avhandling › Doktorsavhandling (sammanläggning)
Öppen tillgångFil
-
AIR Lund: AIR Lund - Användning av artificiell intelligens inom registerforskning
Björk, J. (Forskare), Ohlsson, M. (Forskare), Melander, O. (Forskare), Ekelund, U. (Forskare), Larsson, S. (Forskare), Mattsson, T. (Forskare), Mokhtari, A. (Forskare), de Vries, K. (Forskare), Nilsson, A. (Forskare), Lingman, M. (Forskare), Pashami, S. (Forskare), Ottosson, F. (Forskare), Larsson, A. E. (Administratör), Henriksen, A. (Forskare), Högberg, C. (Forskarstuderande), Olsson, M. (Forskarstuderande), Nyström, A. (Forskarstuderande), Olsson de Capretz, P. (Forskarstuderande), Björkelund, A. (Forskare), Nilsson, A. (Forskare), Åkesson, A. (Forskarstuderande), Nordberg, A. (Forskare), Ekström, M. (Forskare), Tolestam Heyman, E. (Forskarstuderande), Lundager Forberg, J. (Forskare), Berg, J. (Forskarstuderande), Johansson, A. (Forskarstuderande), Amirahmadi, A. (Forskarstuderande), Eriksson, T. (Forskarstuderande), Khoshnood, A. (Forskare), Mäkinen, M. (Forskarstuderande), Holmberg, P. (Forskare) & Nilsson, T. N. (Forskarstuderande)
2018/07/01 → 2025/12/31
Projekt: Forskning
-
Resursoptimering på akutmottagningen med hjälp av maskininlärning
Tolestam Heyman, E. (Forskarstuderande), Khoshnood, A. (Handledare), Ekelund, U. (Biträdande handledare), Björk, J. (Biträdande handledare), Ohlsson, M. (Biträdande handledare), Lingman, M. (Biträdande handledare) & Dahlén Holmqvist, L. (Biträdande handledare)
2021/02/01 → 2024/11/21
Projekt: Avhandling
Aktiviteter
- 1 Handledning av forskarstuderande
-
Resursoptimering på akutmottagningen med hjälp av maskininlärning
Khoshnood, A. (Första/primär/huvudhandledare), Ekelund, U. (Andra handledare), Ohlsson, M. (Delad andra handledare), Björk, J. (Delad andra handledare) & Lingman, M. (Delad andra handledare)
2021 feb. 1 → 2024 nov. 21Aktivitet: Examination och handledarskap › Handledning av forskarstuderande