Predicting hazardous materials in the Swedish building stock using data mining

Forskningsoutput: Avhandling › Licentiatavhandling

73 Nedladdningar (Pure)

Originalspråk	engelska
Kvalifikation	Licentiat
Tilldelande institution	Avdelningen för Byggnadsfysik
Handledare	Mjörnell, Kristina, handledare
Sponsorer för avhandling	Research Institutes of Sweden (RISE) Stiftelsen för Strategisk Forskning, SSF
Tilldelningsdatum	2022 feb. 24
Utgivningsort	Lund
Förlag	Lund University
ISBN (tryckt)	978-91-88722-77-5
ISBN (elektroniskt)	978-91-88722-78-2
Status	Published - 2022 jan. 14

Ämnesklassifikation (UKÄ)

A data-driven approach to assess the risk of encountering hazardous materials in the building stock based on environmental inventories
Wu, P. Y., Mjörnell, K., Mangold, M., Sandels, C. & Johansson, T., 2021 juli, I: Sustainability (Switzerland). 13, 14, 7836.
Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review

Öppen tillgång
Machine Learning in Hazardous Building Material Management: Research Status and Applications
Wu, P-Y., Mjörnell, K., Sandels, C. & Mangold, M., 2021 maj 11, I: Recent Progress in Materials. 3, 2
Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review

Öppen tillgång

@phdthesis{124d066d5da246faaca2a6c6b126d984,

title = "Predicting hazardous materials in the Swedish building stock using data mining",

author = "Pei-Yu Wu",

year = "2022",

month = jan,

day = "14",

language = "English",

isbn = "978-91-88722-77-5",

series = "TVBH",

publisher = "Lund University",

number = "1028",

school = "Division of Building Physics",

}