The prognostic impact of the tumour stroma fraction: A machine learning-based analysis in 16 human solid tumour types

Patrick Micke, Carina Strell, Johanna Mattsson, Alfonso Martín-Bernabé, Hans Brunnström, Jutta Huvila, Malin Sund, Fredrik Wärnberg, Fredrik Ponten, Bengt Glimelius, Ina Hrynchyk, Siarhei Mauchanski, Salome Khelashvili, Gemma Garcia-Vicién, David G. Molleví, Per Henrik Edqvist, Aine O´Reilly, Sara Corvigno, Hanna Dahlstrand, Johan BotlingUlrika Segersten, Agnieszka Krzyzanowska, Anders Bjartell, Jacob Elebro, Margareta Heby, Sebastian Lundgren, Charlotta Hedner, David Borg, Jenny Brändstedt, Hanna Sartor, Per Uno Malmström, Martin Johansson, Björn Nodin, Max Backman, Cecilia Lindskog, Karin Jirström, Artur Mezheyeuski

Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel i vetenskaplig tidskrift › Peer review

Fingeravtryck

Fördjupa i forskningsämnen för ”The prognostic impact of the tumour stroma fraction: A machine learning-based analysis in 16 human solid tumour types”. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.

Medicine and Dentistry